Taiwan，Want AI，An AI TW！(Part1)

      為臺灣具備成為智慧教育世界第一大國基礎，提供論證建言。(Part1)

      我看智慧教育，就是「人類大腦全方位增長智慧」的開展。藉著數位的科技、人際之力，促成更好幫助，更快達成三項教育目標。
第一目標是指學習者主體，對於學習者具備素養的推及達致，同時藉科技加以表現，分享。
第二目標也看老師主導，能活用科技，藉著共備支持，在學習過程中善加引導，尤其以營造環境(造智慧境)，充分支持學習者能自由探究、協同合作，參與跨域主題學習活動，而習得、展現所學。
第三目標，還有主場維運，在管理跟評量端，科技可以助力支持和促成教學事務的方方面面，全方位提升教育質量。教育目的、價值的創造與追求，是共同方向，在每個當事人層級的實際參與中，有著多樣展示的不同樣貌。科技就是多了串連數位資源、教學、科際傳播和人際可跨時空的自由交流機會，能幫助教育事務達到進步與美好。

      歷經新冠疫情期間，受限於人際無法面對面接觸，我們善用資訊科技，仍能達成必要的教學活動。相信大家對於科技支持教與學的力量和機會已不陌生。就在這時，台灣也推出生生用平板政策，以四年兩百億經費，藉由三個面向：載具、內容跟學習分析，期能達成數位學習精進願景。回顧國家歷來對於中小學資訊融入教學政策跟專案，除了競爭型計畫，如行動學習、數位學習深耕，多為點狀但深入耕耘的成就，像這樣全面普發載具，偏鄉學校1:1與非篇學校6:1人機比的盛況，實屬空前。

      這代表著從原來老師主導教學為中心的面向，轉向以學生為中心，而且藉著科技，再能超越本來單一老師於教室中面對一群學生的限制，而能提供學習者善用數位工具資源，創造無限寬廣的學習情境。當然，這仍有賴老師的引導。老師們從自己的體驗，尤其疫情中的研習、社群的共同備課，到轉變教學模式的調整，得以教育專業更加聚焦教育目標來達成，能在大班式教學環境中，達成個別化學習引導的境界而努力。

      針對專案，早先我提出「數位學習精進計畫，讓世界看見台灣3C數位學習大國願景」，三個C，分別為連結、雲端與智能，對應專案的行動載具、數位內容與學習分析：

連結：有了行動載具，連結師生的教跟學，從螢幕、網路連通，加上行動載具有鏡頭跟麥克風，讓真實世界的事物人己、人際互動表現，得以數位紀錄、保存與分享。
雲端：藉著人跟數位內容、工具、平台，跟現場物、境，同步跟非同步的人際互動，讓所有的教學活動歷程，能夠能夠「端」上雲，留下並創造所有的數據和歷程。
智能：如此，我們可以進一步及於證據導向的大數據，進行學習分析。藉著人工智慧幫助，針對數據進行爬梳整理、建立模式，進一步輔助學習介入、教學調控和決策支持。

      這正是數位學習精進計畫三個面向的完整開展，同時，以全國「一次到位」的契機來看，更有價值的再於「樣本等於母群體」的真實現場，所有人事物總動員起來，更是行動研究的全面開展時機！

      相較於其他國家，例如日本的GIGA計畫，他們在疫情前「人人有平板」，而且人口數約為台灣六倍，但我們的總體規模相對是精巧的，一如許多科技方案：5G、智慧醫療、智慧城市計畫，都能在台灣打造概念性印證(POC)的基地一樣，這次可以看教育科技在台灣，更是得以創造世界第一的精采實踐。

      專案一年多來，一開始我曾經有「情何以堪」到後來「共襄盛舉」，寫了許多文章，在世界棒球經典賽期間，看到台灣Team Taiwan盛況與精采，讓全世界驚艷！讓我構思再加三C再延伸，呈現真正行動於數位學習精進方案的全體核心夥伴、實踐跟承諾：
Community，社群：從班級師生、校本親師生與社區，再到地方、中央、產官學研媒體，都有著同質與異質社群夥伴交流、交織運營。
Construct，構建：當事人當責，真實境況、在時間同軸多軌推進下，逐步構築出每個人的成長、所有事物的聚融成型，集智聚力。
Commitment，承諾：這是對於國家政策投注經費、人人親身參與的本心初衷，為了明天更好的世界投入心力，打造未來完成式。

      近日舉行的「台灣人工智慧年會」中，林百里先生提出「AI力即國力」，主要著眼「在超級運算革命中，台灣已擁有具競爭力的地位，從台積電的晶圓代工、輝達、超微等大廠，乃至於載板、機殼等產業鏈，都與台灣息息相關，台廠供應鏈具競爭力。」

      五月底六月初在日本時，我看到APA連鎖旅店的電視廣告動畫，在「APA」前、後各加上J與N，就成了「JAPAN」，很是驚豔！對於ET趣味人來看，我的J、N，就是Join Network，或是Enjoy Network。記得那時我隨手在紙上寫著「Taiwan」，就冒出「An AI TW」的概念，超級開心！而最近，再發想了「Want AI」，都是一個「Taiwan」衍生得來喔！
此時，正逢計畫執行第二年，由ChatGPT引發的AIGC應用，不僅讓UNESCO 、日本 、韓國 等組織與國家，訂立了AIGC對教學應用的指引規範，加上三月底演講「AI對中小學教與學的影響」(簡報)，至今，看著大半年來AIGC應用如雨後春筍爆發，讓我也進一步思考：因為「樣本等於母群體的現場」，我們的教學現場，一定更可以善用AIGC輔助，讓教學得以更加多元精采！

      UNESCO、日本與韓國教育當局的生成式AI教學指引：
Guidance for generative AI in education and research
KR如何在課堂上使用生成式人工智能
JP在小學和中學教育層面生成式人工智能使用臨時指南